
I en digital verden, hvor synlighed i søgeresultater er afgørende, spiller strukturerede data en stadig vigtigere rolle. Ved at implementere skema markup kan du hjælpe søgemaskiner med bedre at forstå indholdet på dit websted - og samtidig øge chancerne for at blive vist med attraktive uddrag som stjerner, billeder, priser eller andet rigt indhold direkte i Google-søgninger.
I denne vejledning lærer du, hvad strukturerede data er, hvordan du implementerer schema markup korrekt, og hvilke strategier der fungerer bedst for at forbedre din synlighed online.
Strukturerede data er en standardiseret måde at beskrive indhold på en webside på, så søgemaskiner lettere kan fortolke og præsentere det i søgeresultaterne. Schema.org, et fælles initiativ fra Google, Bing, Yahoo og Yandex, definerer et fælles ordforråd for sådanne data.
Når du føjer schema markup til din kildekode, giver du søgemaskinerne yderligere kontekst om sidens indhold, uanset om det er produkter, anmeldelser, begivenheder, artikler eller virksomheder. Dette kan få dit websted til at vises med såkaldte „rich snippets“, som gør listen mere synlig og lokkende for brugerne.
Selvom strukturerede data i sig selv ikke nødvendigvis påvirker placeringerne direkte, har de en stor indflydelse på klikfrekvensen (CTR). Når dine søgeresultater skiller sig ud med yderligere oplysninger, øges chancerne for, at brugerne klikker på dit specifikke link.
Derudover hjælper strukturerede data søgemaskiner med at indeksere dit indhold mere præcist, hvilket kan føre til bedre forståelse af hjemmesiden, stærkere autoritet i søgeresultaterne og potentielt endda forbedret placering i det lange løb.
For at komme i gang med schema markup skal du først identificere de typer indhold på dit websted, der vil drage mest fordel af det. Typiske eksempler omfatter:
Når du ved, hvad du vil markere, kan du implementere strukturerede data på flere måder. De mest anvendte metoder er JSON-LD (anbefalet af Google), Microdata eller RDFa. JSON-LD er den nemmeste at implementere, fordi den kan integreres direkte i <head> del af hjemmesiden, uden at ændre det visuelle indhold.
Der er også flere brugervenlige værktøjer, der hjælper dig med at generere schema markup automatisk, såsom Googles Structured Data Markup Helper eller skemageneratorer fra SEO-værktøjer som Ahrefs og SEMrush.
Der er mange forskellige typer strukturerede data, men nogle af de vigtigste for bedre synlighed i søgeresultaterne er:
Artikel (artikelskema):
Bruges til blogindlæg og nyhedsartikler. Kan fremhæve forfatter, dato for offentliggørelse og billede i søgeresultatet.
Produkt (produktskema):
Giver oplysninger om produkter såsom pris, tilgængelighed og anmeldelser. Vigtigt for onlinebutikker.
Forretningsoplysninger (lokalt forretningsskema):
Giver søgemaskiner oplysninger om din virksomhed, såsom åbningstider, placering og kontaktoplysninger. Vigtigt for lokal SEO.
Ofte stillede spørgsmål (FAQPage skema):
Bruges til at vise ofte stillede spørgsmål direkte i søgeresultaterne. Kan forbedre synligheden og optage mere plads på søgeresultatsiden.
Begivenhedsplan:
Perfekt til at promovere koncerter, webinarer eller andre begivenheder med dato, tid og sted.
Ved at bruge de rigtige skematyper kan du sikre, at dit websted præsenteres bedst muligt for potentielle kunder.
Når du har tilføjet strukturerede data til dit websted, er det vigtigt at teste, at implementeringen fungerer korrekt. Google tilbyder to nyttige værktøjer til dette:
Ved at bruge disse værktøjer kan du opdage og rette fejl tidligt, hvilket øger chancen for, at søgemaskiner fortolker og bruger dine data korrekt.
Med udviklingen af stemmesøgning, kunstig intelligens og mere kontekstdrevet søgning vil betydningen af strukturerede data kun stige. Søgemaskiner bliver mere og mere dygtige til at hente og vise information direkte i søgeresultaterne, og virksomheder, der investerer i korrekt strukturering, får en klar fordel.
Derfor bør arbejdet med skema markup være en integreret del af enhver SEO-strategi fremadrettet, især for norske virksomheder, der ønsker at være synlige i et konkurrencedygtigt digitalt landskab.